Technický přehled metodiky
Narevn definuje příjem jako explicitní systémovou proměnnou s definovanými zdroji, transformacemi a agregacemi. Modelová konstrukce zahrnuje: formalizaci vstupních toků, normalizaci časových řad, definice vazeb mezi subsystémy a explicitní pravidla agregace. Interpretace je deterministická, založená na verifikovatelných pravidlech a metrikách. Platforma poskytuje nástroje pro parametrizaci, porovnání variant a audit historických změn modelu. Obsah je koncipován pro analytické použití, nikoli jako doporučení k obchodním nebo investičním krokům.
Metodika: metriky a verifikace
Metriky jsou definované tak, aby měřily výkonnost modelu v rámci explicitně uvedených omezení. Sekvence validací zahrnuje: syntaktickou kontrolu vstupních formátů, konzistenční testy mezi zdroji, regresní testy proti referenčním časovým řadám a citlivostní analýzu klíčových parametrů. Verifikace výsledků probíhá automatizovaně i manuálně za účelem zaznamenání anomálií. Výstupy jsou popsány v auditních záznamech obsahujících parametry, timestampy a odpovědné entity. Platforma nepředepisuje akční kroky z výsledků analýzy; poskytuje formální výstupy připravené pro nezávislé posouzení.
Auditovatelné výstupy
Strukturované reporty s metadaty a verzováním parametrů.
Regresní kontrola
Opakovatelné testy proti historickým datům za účelem detekce odchylek.
Integrace dat a správa
Integrace probíhá přes kontrolované konektory: API, CSV importy s validací schématu, a šifrované přenosy. Datová governance stanovuje odpovědnosti za zdroje, pravidla transformací a retenci auditních záznamů. Každý import je opatřen kontrolními sumami a metadaty. Před nasazením do produkčního prostředí jsou modely prověřeny v testovacím režimu s oddělenými datovými sadami. Platforma poskytuje mechanismy k exportu plně reproducibilných experimentů a k archivaci konfigurací modelů. Obsah slouží jako technická dokumentace a není návodem k finančním rozhodnutím.